COMPUTATIONAL THINKING DALAM PEMBELAJARAN IPA: STUDI KASUS PADA MATERI RANTAI MAKANAN DI SEKOLAH DASAR

Authors

  • Aulia Rosiana Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta
  • Anita kantini Universitas Islam Negeri Sunan Kalijaga Yogyakarta

DOI:

https://doi.org/10.51878/science.v6i3.11490

Keywords:

Computational Thinking, Pembelajaran IPA, Rantai Makanan, Sekolah Dasar

Abstract

ABSTRACT

Elementary school students' understanding of food chain concepts is often limited to memorizing sequences of organisms without being accompanied by the ability to reason about relationships among ecosystem components in depth. This condition highlights the need for a learning approach that can foster systematic thinking skills while strengthening conceptual understanding. This study explored the implementation of the Computational Thinking approach in science learning on the topic of food chains among fifth-grade elementary school students. The study employed a descriptive method with a qualitative approach involving 30 students divided into six groups. The learning process was designed through activities focused on identifying patterns in various food chain examples, simplifying information into essential concepts, and constructing logical sequences of relationships among organisms. Data were collected through written tests, observations, questionnaires, interviews, and analysis of students’ worksheets. The findings revealed that students achieved 83% in pattern recognition, 67% in abstraction, and 100% in algorithmic thinking. In addition, 80% of the students obtained scores above the minimum mastery criterion on the food chain topic. Questionnaire and interview results indicated increased student engagement in discussions, greater interest in learning activities, and improved ability to explain relationships among organisms in a more systematic manner. These findings suggest that Computational Thinking not only supports the development of food chain concept mastery but also promotes more structured ways of thinking. The variation in achievement across the three foundations further indicates that abstraction requires more intensive instructional support than the other foundations in elementary science learning.

ABSTRAK

Pemahaman peserta didik sekolah dasar terhadap konsep rantai makanan sering kali masih terbatas pada kemampuan menghafal urutan organisme tanpa diikuti kemampuan menalar hubungan antarkomponen ekosistem secara mendalam. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya pendekatan pembelajaran yang mampu mengembangkan keterampilan berpikir sistematis sekaligus memperkuat pemahaman konseptual. Penelitian ini mengkaji penerapan pendekatan Computational Thinking dalam pembelajaran IPA materi rantai makanan pada peserta didik kelas V sekolah dasar. Penelitian menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif yang melibatkan 30 peserta didik yang terbagi ke dalam enam kelompok. Proses pembelajaran dirancang melalui aktivitas identifikasi pola pada berbagai contoh rantai makanan, penyederhanaan informasi ke dalam konsep utama, serta penyusunan alur hubungan organisme secara logis. Data diperoleh melalui tes tertulis, observasi, angket, wawancara, dan analisis lembar kerja peserta didik. Temuan penelitian menunjukkan bahwa capaian kemampuan peserta didik pada fondasi pengenalan pola mencapai 83%, abstraksi 67%, dan algoritma 100%. Sebanyak 80% peserta didik juga memperoleh nilai di atas KKM pada materi yang dipelajari. Hasil angket dan wawancara memperlihatkan meningkatnya keterlibatan peserta didik dalam diskusi, ketertarikan terhadap pembelajaran, serta kemampuan menjelaskan hubungan antarorganisme secara lebih runtut. Temuan ini menunjukkan bahwa Computational Thinking tidak hanya membantu penguasaan konsep rantai makanan, tetapi juga membentuk cara berpikir yang lebih terstruktur. Perbedaan capaian pada setiap fondasi mengindikasikan bahwa kemampuan abstraksi memerlukan penguatan yang lebih intensif dibandingkan fondasi lainnya dalam pembelajaran IPA di sekolah dasar.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Amaliya, R., & Kubro, K. (2025). Strategi pembelajaran (PJBL) aktif untuk meningkatkan keterlibatan siswa di sekolah dasar. Jurnal Ilmiah Research Student, 2(1), 223–235. https://doi.org/10.61722/jirs.v2i1.3639

Ardiansyah, R., Atmojo, I. R. W., & Widianto, J. T. (2024). Literature review: Computational thinking dalam pembelajaran IPAS Sekolah Dasar. Jurnal Pendidikan Dasar, 12(1), 77–83. https://doi.org/10.20961/jpd.v12i1.92929

Arvi, M., Chandra, C., & Syam, S. S. (2025). Kemampuan berpikir komputasional di sekolah dasar kelas 4 pembelajaran matematika. Algoritma: Jurnal Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Kebumian dan Angkasa, 3(3), 108–121. https://doi.org/10.62383/algoritma.v3i3.511

Babazadeh, M., & Negrini, L. (2022). How is computational thinking assessed in European K–12 education? A systematic review. International Journal of Computer Science Education in Schools, 5(4), 3–19. https://doi.org/10.21585/ijcses.v5i4.138

Cabrera, L., Ketelhut, D. J., Mills, K., Killen, H., Coenraad, M., Byrne, V. L., & Plane, J. D. (2024). Designing a framework for teachers' integration of computational thinking into elementary science. Journal of Research in Science Teaching, 61(6), 1326–1361. https://doi.org/10.1002/tea.21888

Fikrya, R. (2025). Pengaruh penerapan model pembelajaran problem based learning berbasis computational thinking terhadap hasil belajar siswa pada mata pelajaran IPAS kelas V UPTSPF SD Negeri Borong Kota Makassar [Undergraduate thesis]. Universitas Negeri Makassar. https://eprints.unm.ac.id/37169/

Irawati, L., & Hadi, M. S. (2025). Computataional thinking dalam pengembangan berpikir matematis di sekolah dasar. JIIP–Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 8(2), 2358–2364. https://doi.org/10.54371/jiip.v8i2.7106

Ji, W., & Wong, G. K. (2025). Integrating problem-based learning and computational thinking: Cultivating creative thinking in primary education. Frontiers in Education, 10, Article 1625105. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1625105

Kartikasari, H. L., & Murni, A. W. (2025). Pengaruh model experiential learning terhadap kemampuan pemecahan masalah siswa dalam pembelajaran IPA berbasis isu lingkungan. MODELING: Jurnal Program Studi PGMI, 12(3), 77–87. https://doi.org/10.69896/modeling.v12i3.2947

Killen, H., Coenraad, M., Byrne, V., Cabrera, L., Mills, K., Ketelhut, D. J., & Plane, J. D. (2023). Teacher education to integrate computational thinking into elementary science: A design-based research study. ACM Transactions on Computing Education, 23(4), 1–36. https://doi.org/10.1145/3618115

Kristiandari, C. S. D., Akbar, M. A., & Limiansih, K. (2023). Integrasi computational thinking dan STEM dalam pembelajaran IPA pada siswa kelas VB SD Kanisius Kadirojo. Innovative: Journal of Social Science Research, 3(2), 4794–4806. https://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/595

Marifah, S. N. (2022). Systematic literature review: Integrasi computational thinking dalam kurikulum sekolah dasar di Indonesia. COLLASE (Creative of Learning Students Elementary Education), 5(5), 928–938. https://doi.org/10.22460/collase.v5i5.12148

Noviyanti, N., Yuniarti, Y., & Lestari, T. (2023). Pengaruh pembelajaran berdiferensiasi terhadap kemampuan computational thinking siswa sekolah dasar. Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan, 4(3), 283–293. https://doi.org/10.37478/jpm.v4i3.2806

Pekuwali, A. A., Bano, V. O., Panja, A. D. D., & Prasetyo, F. I. (2025). Eksplorasi variabel berpengaruh dan akurasi algoritma Naive Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan performa siswa sekolah dasar: Exploration of influential variables and accuracy of the Naive Bayes Classifier algorithm for classifying the performance of elementary school students. MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science, 5(3), 819–829. https://doi.org/10.57152/malcom.v5i3.1813

Rahim, F. R., Widodo, A., Yustiana, Y. R., & Ha, M. (2023). Assessment of computational thinking: Sebuah kajian literatur sistematis. Jurnal Manajemen Pendidikan, 8(2), 71–80. https://ejurnal.stkip-pessel.ac.id/index.php/jmp/article/view/18

Ramadhan, G., Anggraeni, P., & Royani, N. (2025). Pengaruh model pembelajaran RADEC berbantuan media Google Sites terhadap keterampilan computational thinking peserta didik pada pembelajaran IPAS materi rantai makanan. Sebelas April Elementary Education, 4(1), 84–101. https://ejournal.unsap.ac.id/index.php/saee/article/view/2050

Safitri, S. Y., Suharno, S., & Fauzi, A. (2024). Computational thinking and scientific modules: Effectiveness on students' cognitive learning outcomes and critical thinking skills. Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika, 14(1), 9–19. https://jurnal.uns.ac.id/jmpf/article/view/86266

Sartika, S., Indriani, D., & Limiansih, K. (2023). Implementasi pendekatan computational thinking pada mata pelajaran IPA di kelas III sekolah dasar. Innovative: Journal of Social Science Research, 3(2), 2588–2601. https://j-innovative.org/index.php/Innovative/article/view/460

Sartina, D., Maylani, S., & Limiansih, K. (2023). Integrasi computational thinking dalam pembelajaran proyek topik energi alternatif kelas III sekolah dasar. Prima Magistra: Jurnal Ilmiah Kependidikan, 4(3), 294–304. https://doi.org/10.37478/jpm.v4i3.2773

Setiawan, A., & Irawan, Y. A. (2025). Pengaruh implementasi AI dan Scratch melalui PjBL terhadap kemampuan computational thinking siswa sekolah dasar. Jurnal Riset dan Inovasi Pembelajaran, 5(1), 408–420. https://doi.org/10.51574/jrip.v5i1.2360

Surya, I., Perdana Sari, R., Rasio Henim, S., & Hanifah, P. (2022). Penerapan computational thinking pada materi percabangan dan perulangan untuk menyelesaikan permasalahan SMAN 5 Pekanbaru. Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 6(3), 815–821. https://doi.org/10.31849/dinamisia.v6i3.10020

Downloads

Published

2026-06-26

How to Cite

Rosiana, A., & kantini, A. (2026). COMPUTATIONAL THINKING DALAM PEMBELAJARAN IPA: STUDI KASUS PADA MATERI RANTAI MAKANAN DI SEKOLAH DASAR. SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika Dan IPA, 6(3), 1648–1659. https://doi.org/10.51878/science.v6i3.11490

Issue

Section

Articles

Similar Articles

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.