FISHBONE ANALYSIS TERHADAP KELOLOSAN DEFECT FABRIC STRATEGI PERBAIKAN PADA MANAJEMEN GUDANG TEKSTIL

Andhi Sukma Hanafi; Aaron Dias  Amaras; Rita  Istikowati; Reski Alya  Pradifta

doi:10.51878/cendekia.v5i3.6506

Authors

Andhi Sukma Hanafi Program Studi Teknik Pembuatan Garmen, Akademi Komunitas Industri Tekstil dan Produk Tekstil Surakarta
Aaron Dias Amaras Program Studi Teknik Pembuatan Garmen, Akademi Komunitas Industri Tekstil dan Produk Tekstil Surakarta
Rita Istikowati Program Studi Teknik Pembuatan Garmen, Akademi Komunitas Industri Tekstil dan Produk Tekstil Surakarta
Reski Alya Pradifta Program Studi Teknik Pembuatan Garmen, Akademi Komunitas Industri Tekstil dan Produk Tekstil Surakarta

DOI:

https://doi.org/10.51878/cendekia.v5i3.6506

Keywords:

Fishbone, cacat, mutu

Abstract

The occurrence of undetected fabric defects during storage and sorting processes in the warehouse is a significant issue in the textile industry, as it can degrade product quality and negatively impact customer satisfaction. This study aims to identify the root causes of defect fabric passing through quality control using the Fishbone Analysis approach and to formulate effective improvement strategies within warehouse management. The research employs a descriptive qualitative method, with data collected through observation, interviews, and documentation. The observation results revealed a total of 106 defect cases (primarily stains and holes) that went undetected during two days of inspection. Fishbone analysis identified four dominant categories of root causes: man (lack of SOP comprehension), method (inaccurate point grade calculation), machine (unstable machine performance and insufficient lighting), and environment (dusty and unclean work areas). Recommended improvement strategies include employee training, providing calculation tools, implementing scheduled cleaning routines, and enhancing machine setup and lighting. These findings are expected to support the development of a more effective and preventive quality control system in textile warehouse operations.

ABSTRAK
Kelolosan kain cacat (defect fabric) pada proses penyimpanan dan sortir di gudang merupakan salah satu permasalahan serius dalam industri tekstil, karena dapat menurunkan kualitas produk dan berdampak negatif terhadap kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor penyebab kelolosan defect fabric menggunakan pendekatan Fishbone Analysis, serta merumuskan strategi perbaikan yang tepat dalam konteks manajemen gudang. Metode yang digunakan adalah penelitian deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Hasil pengamatan menunjukkan terdapat 106 defect fabric yang lolos dari proses inspeksi selama dua hari pengamatan, dengan jenis cacat dominan berupa noda (stain) dan lubang (hole). Hasil analisis Fishbone mengidentifikasi penyebab utama berasal dari empat kategori dominan: manusia (kurangnya pemahaman SOP), metode (ketidaktepatan perhitungan point grade), mesin (mesin tidak stabil dan pencahayaan kurang), dan lingkungan (area kerja kotor dan berdebu). Strategi perbaikan yang disarankan meliputi pelatihan operator, penyediaan alat bantu hitung, penjadwalan pembersihan rutin, serta perbaikan pencahayaan dan performa mesin. Temuan ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam membangun sistem kontrol mutu yang lebih efektif dan preventif terhadap kelolosan cacat.

References

Amalia, D., et al. (2020). Pelatihan basic human factor untuk peningkatan self awareness dan safety culture petugas operasi Bandar Udara Gusti Syamsir Alam. Darmabakti Jurnal Inovasi Pengabdian Dalam Penerbangan, 1(1), 9. https://doi.org/10.52989/darmabakti.v1i1.8

Ambarwati, M. F. L., & Adianti, D. (2022). Efisiensi dalam pengelolaan dokumen berbasis digital. Jurnal Administrasi Dan Kesekretarisan, 7(1), 95. https://doi.org/10.36914/jak.v7i1.767

Arini, A., et al. (2025). Evaluasi manajemen pendidikan di Madrasah Negeri di Kalimantan Timur: Peran sistem informasi dalam penjaminan mutu pendidikan. Social: Jurnal Inovasi Pendidikan IPS, 5(2), 446. https://doi.org/10.51878/social.v5i2.5726

Daniati, D., et al. (2024). Analisis aspek pembelajaran di Singapura serta perbandingannya di Indonesia. Learning: Jurnal Inovasi Penelitian Pendidikan dan Pembelajaran, 4(4), 1036. https://doi.org/10.51878/learning.v4i4.3483

Dharma, F. P., et al. (2019). Reducing non conformance quality of yarn using pareto principles and fishbone diagram in textile industry. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 508, 012092. https://doi.org/10.1088/1757-899X/508/1/012092

Gunawan, G., et al. (2025). Implementasi manajemen operasional pada perusahaan PT Green Plastic Indonesia. Cendekia: Jurnal Ilmu Pengetahuan, 5(1), 27. https://doi.org/10.51878/cendekia.v5i1.4074

Hanafi, A. S., et al. (2024). Deteksi dan reduksi kasus jarum patah pada proses sewing di PT GI dengan pendekatan fishbone diagram. Jurnal Tekstil: Jurnal Keilmuan Dan Aplikasi Bidang Tekstil Dan Manajemen Industri, 7(1), 81–89. https://doi.org/10.59432/jute.v7i1.94

Ito, A., et al. (2021). Prioritisation of root cause analysis in production disturbance management. International Journal of Quality & Reliability Management, 39(5), 1133. https://doi.org/10.1108/ijqrm-12-2020-0402

Nabila, A., et al. (2025). Ketidakpastian PDSS dan implikasinya terhadap kurikulum 2025. Cendekia: Jurnal Ilmu Pengetahuan, 5(2), 605. https://doi.org/10.51878/cendekia.v5i2.4749

Niu, T., et al. (2023). Learning trustworthy model from noisy labels based on rough set for surface defect detection. arXiv. https://doi.org/10.48550/arxiv.2301.10441

Pacana, A., & Siwiec, D. (2021). Analysis of the possibility of used of the quality management techniques with non-destructive testing. Tehnicki Vjesnik - Technical Gazette, 28(1). https://doi.org/10.17559/tv-20190714075651

Pasaribu, V. L. D., & Prayoga, M. Y. S. (2019). Pengaruh kualitas produk baju batik hem terhadap kepuasan pelanggan pada home industri Batik Sahara Indah. Jurnal Pemasaran Kompetitif, 2(2), 77. https://doi.org/10.32493/jpkpk.v2i2.2461

Ramzan, M. B., et al. (2022). Evaluation of human factors on visual inspection skills in textiles and clothing: A statistical approach. Journal of Engineered Fibers and Fabrics, 17. https://doi.org/10.1177/15589250221128115

Ratnawati, E., et al. (2025). Penerapan manajemen mutu terpadu penggunaan chromebook untuk pembelajaran di SMP. Social: Jurnal Inovasi Pendidikan IPS, 5(2), 524. https://doi.org/10.51878/social.v5i2.5731

Roncal-Coronel, M., et al. (2023). Warehouse management model to reduce return rate applying Lean Manufacturing Techniques and Multicriteria ABC in a SMEs in the textile sector. Proceedings of the 2023 10th International Conference on Industrial Engineering and Applications, 155–161. https://doi.org/10.1145/3587889.3587913

Salsabila, Z. A., & Sukanta, S. (2024). Analisis keterkaitan alur produksi QAD dan inspeksi pada pengendalian kualitas produk kain PT. AP menggunakan metode SQC. Industrika: Jurnal Ilmiah Teknik Industri, 8(3), 615–623. https://doi.org/10.37090/indstrk.v8i3.1458

Sihombing, M. I. S., & Sumartini, S. (2017). Pengaruh pengendalian kualitas bahan baku dan pengendalian kualitas proses produksi terhadap kuantitas produk cacat dan dampaknya pada biaya kualitas (cost of quality). Jurnal Ilmu Manajemen dan Bisnis, 8(2), 42. https://doi.org/10.17509/jimb.v8i2.12665

Styawan, B., et al. (2019). A comparative study of the occupational health and safety implementation in the industries and vocational high schools in Yogyakarta. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 535(1), 12028. https://doi.org/10.1088/1757-899x/535/1/012028

Swara, R. P., et al. (2024). Faktor-faktor penyebab kegagalan produk cacat kemeja PDH di PT. XYZ. Jurnal Riset Teknik Industri, 4(2), 197–206. https://doi.org/10.29313/jrti.v4i2.5489