ANALISIS HUBUNGAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA, JUMLAH PENDUDUK, DAN PEREKONOMIAN TERHADAP TIMBULAN SAMPAH DI SULAWESI UTARA
DOI:
https://doi.org/10.51878/cendekia.v5i3.6174Keywords:
indeks pembangunan manusia, jumlah penduduk, PDRB, timbulan sampahAbstract
Municipal solid waste generation at the regency level has become an increasingly pressing issue, driven by the growth of social and economic activities. This study aims to examine the relationship between regional development factors and the volume of waste produced across 15 regencies in North Sulawesi. Using a quantitative associative framework, the analysis draws on panel data from 2022 to 2024 and is conducted using a Random Effects regression model with a between-effects estimation method. The dependent variable in this study is waste generation, while the independent variables consist of Human Development Index (HDI), Gross Regional Domestic Product (GRDP) and population. The results indicate that both HDI and population are positively and significantly associated with waste generation across regions, whereas Gross Regional Domestic Product shows no statistically significant relationship. These findings suggest that regions with higher levels of welfare and larger populations tend to generate more waste. However, the between-effects approach is limited, as it reflects only cross-sectional variation and does not account for temporal dynamics or support direct conclusions about causality. As such, the interpretations are correlational, reflecting structural differences across regions rather than dynamic developments. This study provides meaningful insights for urban and regional planning, particularly in guiding the development of waste management policies that align with the socio-economic conditions of each region.
ABSTRAK
Permasalahan timbulan sampah di tingkat kabupaten/kota semakin kompleks seiring meningkatnya aktivitas sosial dan ekonomi masyarakat. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi hubungan antara karakteristik pembangunan wilayah dan volume timbulan sampah di 15 kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Utara. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif asosiatif dengan data panel periode 2022–2024, yang dianalisis menggunakan regresi Random Effects dengan pendekatan between-effects. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah timbulan sampah, sementara variabel independen terdiri dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan Jumlah Penduduk. Hasil analisis menunjukkan bahwa IPM dan Jumlah Penduduk memiliki hubungan positif dan signifikan secara statistik terhadap timbulan sampah antar wilayah, sedangkan PDRB tidak menunjukkan hubungan yang signifikan. Temuan ini menegaskan bahwa daerah dengan tingkat kesejahteraan dan populasi yang lebih tinggi cenderung menghasilkan timbulan sampah yang lebih besar. Namun, pendekatan model antara-wilayah ini tidak dapat menjelaskan perubahan dari waktu ke waktu maupun hubungan kausal secara langsung. Interpretasi hasil bersifat korelasional dan mencerminkan kondisi struktural antar daerah. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam kajian perencanaan wilayah dan kota, khususnya dalam penyusunan kebijakan pengelolaan sampah yang berbasis pada karakteristik sosial-ekonomi wilayah.
References
Azatri, V., et al. (2024). Analisis proyeksi pertumbuhan penduduk, timbulan sampah dan kebutuhan fasilitas pengelolaan sampah di Bukittinggi Kota Wisata pada tahun 2024-2028. Ensiklopedia of Journal, 6(4), 102-109. https://jurnal.ensiklopediaku.org/ojs-2.4.8-3/index.php/ensiklopedia/article/view/2417
Baltagi, B. H. (2021). Econometric analysis of panel data (6th ed.). Springer.
Bappeda Provinsi Sulawesi Utara. (2021). Rencana pembangunan jangka menengah daerah (RPJMD) Provinsi Sulawesi Utara 2021–2026.
Bappenas. (2021). Kajian pengelolaan sampah berbasis wilayah. Kementerian Perencanaan Pembangunan Nasional.
Beatley, T. (2012). Green urbanism: Learning from European cities. Island Press.
BPS Provinsi Sulawesi Utara. (2024). Sulawesi Utara dalam angka 2023.
Chen, D. M.-C., et al. (2020). The world’s growing municipal solid waste: Trends and impacts. Environmental Research Letters, 15(7), 074021. https://doi.org/10.1088/1748-9326/ab8659
Djuraidah, A., et al. (2024). Identifying factors affecting waste generation in West Java in 2021 using spatial regression. Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika, 8(2), 651. https://doi.org/10.31764/jtam.v8i2.19664
Elyasa, M. D. (2019). Analisis pengaruh nilai IPM dan jumlah penduduk terhadap timbunan sampah di TPA se-Provinsi Kepulauan Bangka Belitung: Sebuah studi pendahuluan. Jurnal Green Growth Dan Manajemen Lingkungan, 8(1), 1–8. https://doi.org/10.21009/jgg.081.01
Fauzi, A., et al. (2025). Pengaruh kependudukan, perekonomian regional, dan pembangunan manusia terhadap lingkungan: Panel data analysis—tantangan dan peluang untuk pembangunan kota berkelanjutan. Diponegoro Journal of Economics, 14(1), 53–65. https://doi.org/10.14710/djoe.50691
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic econometrics (5th ed.). McGraw-Hill.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2010). Essentials of econometrics (4th ed.). McGraw-Hill.
Harfadli, M. M., et al. (2024). Understanding the informal waste sector for sustainable waste management using the pressure–state–response framework: A case study in Balikpapan, Indonesia. Journal of Material Cycles and Waste Management, 27(2), 761–776. https://doi.org/10.1007/s10163-024-02079-2
Hsiao, C. (2014). Analysis of panel data (3rd ed.). Cambridge University Press.
Ilham, M. I. (2021). Economic development and environmental degradation in Indonesia: Panel data analysis of 31 provinces (2011–2019). Jurnal Ekonomi & Studi Pembangunan, 22(2), 145 162. https://doi.org/10.18196/jesp.v22i2.7629
Kaza, S., et al. (2021). More growth, less garbage: Decoupling economic growth and municipal solid waste generation through circular economy policies. World Bank. https://hdl.handle.net/10986/35998
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. (2022). Status lingkungan hidup Indonesia 2022. KLHK.
Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan. (2024). Data timbulan sampah nasional tahun 2022-2024. Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN). https://sipsn.menlhk.go.id/
Khairunnisak, L., & Sirait, T. (2021). Determinan jumlah limbah kota yang dihasilkan dari sembilan negara ekonomi berkembang di Asia tahun 2010–2017. Seminar Nasional Official Statistics, 2020(1), 407–417. https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.375
Lavany, M. Q. A., & Ananda, C. F. (2022). Pengaruh PDRB per kapita, kepadatan penduduk, tingkat pendidikan, dan belanja lingkungan hidup terhadap timbulan sampah di Pulau Jawa tahun 2010–2019. Journal of Development, Economic and Social Studies, 1(4), 85–102. https://doi.org/10.21776/jdess.2022.01.4.08
Litriani, E. (2021). Korelasi pertumbuhan ekonomi dan Indeks Pembangunan Manusia di Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Sosial, 10(1), 80-87. https://publikasi.mercubuana.ac.id/index.php/jies/article/view/12199
Miftahadi, M. F., et al. (2024). Optimizing Indonesian municipal solid waste collection scenarios: A multi-objective simulation. Journal of Material Cycles and Waste Management, 26(4), 1569–1587. https://doi.org/10.1007/s10163-024-01910-0
Nanda, S., & Berruti, F. (2021). Municipal solid waste management and landfilling technologies: A review. Environmental Chemistry Letters, 19(2), 1433–1456. https://doi.org/10.1007/s10311-020-01100-y
Nufus, J., & Husein, R. (2024). Pengaruh PDB, jumlah penduduk, dan Indeks Pembangunan Manusia terhadap kemiskinan di kabupaten/kota di Provinsi Aceh. Jurnal Ekonomika Indonesia. https://ojs.unimal.ac.id/index.php/ekonomika/article/view/4507
Nurrobi, A. M. (2022). Analysis of the effect of population on the amount of waste in Jakarta. Journal of Humanity Studies, 1(2), 107-116. http://dx.doi.org/10.22202/jhs.2022.v1i2.6408
Prajati, G., et al. (2015). Pengaruh faktor faktor ekonomi dan kependudukan terhadap timbulan sampah di ibu kota provinsi Jawa dan Sumatera. Jurnal Teknik Lingkungan, 21(1), 5–17. https://doi.org/10.5614/jtl.2015.21.1.5
Putra, H. P., et al. (2019). Sektor baru pengelolaan sampah di Indonesia (studi kasus Kota Yogyakarta, Kabupaten Sleman, dan Bantul). Jurnal Sains & Teknologi Lingkungan, 11(1), 16-30. https://doi.org/10.20885/jstl.vol11.iss1.art2
Rabe-Hesketh, S., & Skrondal, A. (2022). Multilevel and longitudinal modeling using Stata (4th ed.). Stata Press.
Ramadhantie, S. S., et al. (2021). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia terhadap Indeks Kualitas Lingkungan Hidup di Indonesia menggunakan regresi data panel. Ekologia: Jurnal Ilmiah Ilmu Dasar dan Lingkungan Hidup, 21(1), 35–43. https://journal.unpak.ac.id/index.php/ekologia/article/view/3615
Setiawan, Y., et al. (2022). Analisis timbulan dan komposisi sampah perumahan Kecamatan Muara Badak dihubungkan dengan tingkat pendidikan, pendapatan, dan perilaku masyarakat. Jurnal Teknologi Lingkungan, 6(1), 53-57. http://dx.doi.org/10.30872/jtlunmul.v6i1.8478
Siami, S., et al. (2019). Municipal solid waste quantification and characterization in Banyuwangi, Indonesia. Urban and Environmental Technology, 2(2), 189–200. https://doi.org/10.25105/urbanenvirotech.v2i2.4359
Suparman, S., & Muzakir, M. (2023). Regional inequality, human capital, unemployment, and economic growth in Indonesia: Panel regression approach. Cogent Economics & Finance, 11(2), 2251803. https://doi.org/10.1080/23322039.2023.2251803
Torres-Reyna, O. (2007). Panel data analysis fixed and random effects using Stata. Data & Statistical Services, Princeton University.
Widarjono, A. (2020). Ekonometrika: Teori dan aplikasi untuk ekonomi dan bisnis (4th ed.). UPP STIM YKPN.
Williams, J. (2021). Circular cities: A revolution in urban sustainability (1st ed.). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429490613
Wooldridge, J. M. (2019). Introductory econometrics: A modern approach (7th ed.). Cengage Learning.
Yanto, H., et al. (2023). The effect of economic growth, Human Development Index and Environmental Quality Index on Sustainable Development Goals: Study in Indonesia. In Proceedings of the 5th International Conference on Economics, Business and Economic Education Science (ICE-BEES 2022) (pp. 1–10). EAI. https://doi.org/10.4108/eai.9-8-2022.2338636
Yang, T., & Gu, G. (2023). Spatial–temporal evolution and driving factors of China’s high-quality economic development. Sustainability, 15(23), 16308. https://doi.org/10.3390/su152316308
