IDENTIFIKASI TREN DAN STRUKTUR PENGETAHUAN GENERATIVE AI DALAM MEDIA PEMBELAJARAN UNTUK QUALITY EDUCATION: ANALISIS BIBLIOMETRIK
DOI:
https://doi.org/10.51878/edutech.v6i3.14232Keywords:
Generative Artificial Intelligence, Media Pembelajaran, Quality Education, Bibliometrik, VOSviewer, DimensionsAbstract
ABSTRACT
The development of Generative Artificial Intelligence (Generative AI) has significantly transformed learning media and contributed to the achievement of Sustainable Development Goal (SDG) 4: Quality Education. The rapid growth of scientific publications on the application of Generative AI in education highlights the need for comprehensive knowledge mapping to understand research trends, collaboration patterns, and emerging research directions. This study aims to analyze publication trends, knowledge structures, collaboration networks, and thematic developments in Generative AI research for learning media. A bibliometric approach was employed using publication data obtained from the Dimensions database in the field of Education related to the SDGs. Data were retrieved using the keywords Generative, AI, Learning, and Media, resulting in 19,611 publications. The metadata were analyzed using VOSviewer through publication trend analysis, co-authorship analysis, organizational collaboration analysis, country collaboration analysis, and network, overlay, and density visualization. The findings reveal a significant increase in publications since 2023, reaching the highest growth point in 2025. The knowledge structure consists of three major research themes: learning effectiveness and personalization, technology acceptance and implementation, and ethical aspects as well as policy considerations in Generative AI utilization. Research collaboration is dominated by the United States, China, the United Kingdom, and Australia, involving various leading academic institutions. This study provides a comprehensive overview of the development of Generative AI research in learning media and offers a scientific foundation for identifying future research opportunities and supporting technology-based educational policies toward achieving Quality Education.
ABSTRAK
Perkembangan Generative Artificial Intelligence (Generative AI) telah memberikan dampak signifikan terhadap transformasi media pembelajaran serta mendukung pencapaian Sustainable Development Goal (SDG) 4: Quality Education. Peningkatan jumlah publikasi ilmiah terkait pemanfaatan Generative AI dalam bidang pendidikan menunjukkan perlunya pemetaan pengetahuan secara komprehensif untuk memahami perkembangan tren penelitian, struktur keilmuan, pola kolaborasi, serta arah kajian yang berkembang. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tren publikasi, struktur pengetahuan, jaringan kolaborasi, dan perkembangan tema penelitian mengenai Generative AI dalam media pembelajaran. Penelitian ini menggunakan pendekatan bibliometrik dengan memanfaatkan data publikasi dari basis data Dimensions pada bidang Education yang berkaitan dengan Sustainable Development Goals (SDGs). Data diperoleh melalui kombinasi kata kunci Generative, AI, Learning, dan Media, sehingga menghasilkan 19.611 publikasi yang dianalisis menggunakan perangkat lunak VOSviewer melalui analisis perkembangan publikasi, co-authorship, kolaborasi organisasi, kolaborasi negara, serta visualisasi jaringan (network visualization), visualisasi perkembangan (overlay visualization), dan visualisasi kepadatan (density visualization). Hasil penelitian menunjukkan bahwa publikasi mengalami peningkatan yang sangat signifikan sejak tahun 2023 dan mencapai puncaknya pada tahun 2025. Struktur pengetahuan penelitian terbagi menjadi tiga tema utama, yaitu efektivitas dan personalisasi pembelajaran, penerimaan serta implementasi teknologi, dan aspek etika serta kebijakan penggunaan Generative AI. Kolaborasi penelitian didominasi oleh Amerika Serikat, Tiongkok, Inggris, dan Australia dengan keterlibatan berbagai institusi akademik terkemuka. Penelitian ini memberikan gambaran komprehensif mengenai perkembangan riset Generative AI dalam media pembelajaran serta menjadi dasar ilmiah dalam mengidentifikasi peluang penelitian lanjutan dan mendukung pengembangan kebijakan pendidikan berbasis teknologi menuju pencapaian Quality Education.
Downloads
References
Arisanty, M., Evriza, E., & Marina, N. (2026). Struktur pengetahuan dan tema penelitian literasi informasi: Kajian bibliometrik dan analisis jaringan ilmiah. Journal of Library Information Archive and Documentation, 1(1).
https://ejournal.cendekiainsight.com/index.php/Library/article/view/49
Chairunnisak, C., Abdi, E., & Martaputri, N. A. (2026). Efektivitas personalisasi pembelajaran berbasis Artificial Intelligence terhadap peningkatan motivasi dan prestasi belajar siswa dalam mendukung transformasi pembelajaran generasi Z tahun 2026. Indonesian Journal of Innovation Multidisipliner Research, 4(3), 2540–2548.
https://doi.org/10.69693/ijim.v4i3.1522
Firdaus, W. (2026). Pemanfaatan Artificial Intelligence pada pembelajaran Bahasa Indonesia di sekolah dasar: Analisis bibliometrik. AL IBTIDAIYAH: Jurnal Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah, 7(2), 201–210. https://doi.org/10.46773/vpffn108
Fitrian, A., Hardhienata, S., Setyaningsih, S., & Fitri, U. R. (2026). Analisis bibliometrik implementasi Technology Acceptance Model dalam transformasi digital pendidikan. Diskusi Panel Nasional Pendidikan Matematika, 12.
https://perpus.unindra.ac.id/index.php/DPNPMunindra/article/view/9096
Hafiz, A., Suyatno, S., & Hidayati, D. (2026). Strategi sekolah dalam meningkatkan literasi digital siswa sebagai upaya mewujudkan tujuan pembangunan berkelanjutan untuk kualitas pendidikan (SDG 4): Penelitian. Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan, 4(4), 23546–23559. http://jerkin.org/index.php/jerkin/article/view/6012
Hatima, H., Sonni, A. F., & Amir, A. S. (2026). Analisis bibliometrik penelitian kecerdasan buatan dalam pendidikan tinggi dari era pra-Generative AI hingga kemunculan ChatGPT (2015–2025). KOLONI, 5(2), 84–97.
https://koloni.or.id/index.php/koloni/article/view/818
Isriyah, N., & Rafianti, I. (2026). Systematic Literature Review: Peran Artificial Intelligence sebagai media pembelajaran terhadap kemampuan penalaran matematis siswa. Pendas: Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar, 11(2), 214–230.
https://journal.unpas.ac.id/index.php/pendas/article/view/46722
Judijanto, L., & Muhtadi, M. A. (2026). Agenda riset masa depan advertising berbasis AI melalui analisis bibliometrik dan analisis tematik. Bisman (Bisnis dan Manajemen): The Journal of Business and Management, 9(1), 228–242.
https://ejurnal.unim.ac.id/index.php/bisman/article/view/4644
Lestari, I., & Hasanuddin, H. (2025). Analisis bibliometrik: Peningkatan kemampuan penalaran matematis melalui model Generative Learning. Phytagoras, 119–129.
https://doi.org/10.70692/ebf3pc03
Mulyani, R. E., Fikri, S., & Nurhadi, N. (2026). Analisis perilaku penggunaan AI dalam penyelesaian tugas akhir mahasiswa berdasarkan teori Technology Acceptance Model (TAM). JATI: Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 10(1), 1555–1560.
https://repository.uin-malang.ac.id/27161/
Prabawani, N. A., Ratih, I. D., Wulandari, S. P., Wibowo, W., Retnaningsih, S. M., Aridinanti, L., … Pradipta, A. (2025). Pemanfaatan Generative Artificial Intelligence (AI) untuk inovasi pembelajaran di SD Khadijah Wonorejo. Sewagati, 9(6), 1573–1589. https://journal.its.ac.id/index.php/sewagati/article/view/8957
Prasetyaningtyas, W. E. (2026). Eksplorasi penelitian chatbot: Tinjauan literatur tentang aplikasi, teknologi, kesenjangan penelitian, dan arah pengembangan dalam tiga tahun terakhir. Journal of Data, Computation, and Information Systems, 1(1).
https://jdcis.org/jdcis/en/article/view/16
Pratama, D., Kawuri, G. V., Wiratmoko, G., & Karinawati, F. (2024). Generative AI dan integritas akademik dalam pendidikan tinggi: Tinjauan literatur komparatif terhadap pendekatan tata kelola global. Jurnal Keilmuan dan Keislaman, 390–412.
https://jsr.ums.ac.id/jkk/article/view/1028
Putra, E. B. E., Siregar, F., Pradipta, I. G. N. A., & Rakhmawati, N. A. (2024). Pengaruh AI terhadap perguruan tinggi: Analisis bibliometrik. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(4), 6000–6008.
https://www.ejournal.itn.ac.id/index.php/jati/article/view/10157
PutriWibowo, E. T., Sifa’urrohmah, S. A., Nurrahman, P. A., & Fadhilah, M. A. (2026). Etika digital guru dalam pemanfaatan teknologi pembelajaran: Kajian Systematic Literature Review. Edutik: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi, 6(3), 1821–1838. https://calamus.id/index.php/edutik/article/view/478
Rahanyamtel, M. Y., & Fakaubun, B. (2026). Artificial Intelligence generatif dalam pendidikan: Peluang personalisasi belajar dan risiko integritas akademik. Mentoring: Jurnal Inovasi dan Transformasi Pendidikan, 1(1), 1–16.
https://kiswantara.id/index.php/mentoring/article/view/13
Rohmani, A., Setiawan, A., Rozak, R. W. A., Sa’ud, U. S., & Sujana, A. (2025). Studi bibliometric: Penerapan Deep Learning bagi guru dalam pembelajaran pendidikan jasmani. Jurnal Ilmu Keolahragaan Undiksha, 13(3), 247–257.
https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/JJIK/article/view/98076
Sihite, I. (2026). Menelaah era kecerdasan buatan: Dampak Large Language Models pada kompetensi menulis mahasiswa. Boraspati Journal: Journal of Bilingualism, Organization, Research, Articles, Studies in Pedagogy, Anthropology, Theory, and Indigenous Cultures, 3(1), 453–474.
https://journal.batakstorypedia.com/index.php/boraspatijournal/article/view/62
Subandi, U., & Supardi, U. S. (2024). Integrasi teknologi AI dalam pembelajaran STEM di sekolah menengah: Perspektif personalisasi, tantangan, dan implikasi. Bilangan: Jurnal Ilmiah Matematika, Kebumian dan Angkasa, 2(6), 89–104.
https://doi.org/10.62383/bilangan.v2i6.320
Tubagus, M., Pramono, S. A., Junida, D. S., & Riyanti, A. (2025). Pendidikan 4.0: Mempersiapkan siswa untuk dunia kerja di era AI dan otomasi. Jurnal Kolaboratif Sains, 8(9), 5946–5954.
https://jurnal.unismuhpalu.ac.id/index.php/JKS/article/view/8652
Victoria, C. (2026). Pedoman etika hingga kekuatan komputasi: Studi perbandingan kebijakan pemerintah Indonesia dan Tiongkok dalam integrasi AI generatif pada pendidikan tinggi. UNES Law Review, 8(4), 1176–1182.
https://review-unes.com/law/article/view/2553
Widodo, S., Elviani, U., & Sripatimah, S. (2025). Generative AI as a learning companion for student autonomy in secondary education: A self-regulated learning-based conceptual framework. Buletin Pengembangan Perangkat Pembelajaran, 7(2), 259–269. https://journals2.ums.ac.id/bppp/article/view/14787
Yuniar, N., Triyaswati, T., & Saputri, P. R. A. (2023). Integrasi kecerdasan buatan (AI), Deep Learning, dan kurikulum berbasis Sustainable Development Goals untuk generasi global. Al-Haytham: Jurnal Pendidikan Islam, 122–129.
https://jurnal.iaiha.ac.id/index.php/alhaytham/article/view/144
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 EDUTECH : Jurnal Inovasi Pendidikan Berbantuan Teknologi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
